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Inteligencia Artificial: Fundamentos matemáticos, algorítmicos y metodológicos
El objetivo principal de este libro es doble: por un lado, acompañar y ayudar en el tránsito de una formación científica global (a matemáticos, físicos, estadísticos, etcétera) a una formación especializada en Inteligencia Artificial. Por otro, proporcionar un compendio científico que ayude al iniciado a comprender las técnicas matemáticas y estadísticas que subyacen a la Inteligencia Artificial con el fin de mejorar o adaptar los algoritmos en su ámbito de trabajo.
Las materias que abarca corresponden a la optimización matemática mediante metaheurísticas y algoritmos bioinspirados, el aprendizaje automático (reducción de la dimensión, clasificación supervisada y no supervisada, y regresión) y el uso de la redes neuronales en Procesamiento del Lenguaje Natural, Visión Artificial, series temporales y análisis de redes
Las materias que abarca corresponden a la optimización matemática mediante metaheurísticas y algoritmos bioinspirados, el aprendizaje automático (reducción de la dimensión, clasificación supervisada y no supervisada, y regresión) y el uso de la redes neuronales en Procesamiento del Lenguaje Natural, Visión Artificial, series temporales y análisis de redes
Detalles del producto
Editorial : 978-84-09-46911-6 (16 enero 2023)
Idioma : Español
Tapa blanda : 477 páginas
ISBN-10 : 8409469111
ISBN-13 : 978-8409469116
Peso del producto : 1,02 kg
Dimensiones : 17.78 x 2.74 x 25.4 cm
Clasificación en los más vendidos de Amazon: nº94.989 en Libros (Ver el Top 100 en Libros)
nº118 en Matemáticas aplicadas
nº300 en Inteligencia artificial y machine learning
nº852 en Ciencias informáticas (Libros)
Opiniones de los clientes: 5,0
9 valoraciones
Editorial : 978-84-09-46911-6 (16 enero 2023)
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